AI-кваліфікація лідів з лендингу

Задача

Це практичний кейс: систему побудовано під сценарій інтернет-магазину парфумерії з лендингом на Wix. Компанія отримує заявки через форму на лендингу. Кожну треба швидко передати менеджеру, зберегти, внести в CRM, оцінити й відправити у правильний маркетинговий сценарій.

Вручну це 4 окремі операції на кожного ліда: повідомити менеджера, додати в таблицю, створити в Zoho CRM і додати в потрібний список Klaviyo. Менеджер може пропустити заявку, при копіюванні з’являються помилки й дублі, а всі ліди обробляються однаково, незалежно від того, наскільки клієнт готовий купити.

Рішення

Автоматизація на Wix і n8n. Після відправки форми Wix передає дані у вебхук n8n, система нормалізує їх і одразу запускає 4 паралельні гілки:

1. Telegram. Менеджер отримує ім’я, телефон, email і коментар клієнта.
2. Google Sheets. Заявка потрапляє в реєстр для пошуку й аналітики.
3. Zoho CRM. Лід створюється в CRM для роботи відділу продажів.
4. AI-кваліфікація. Модель читає коментар клієнта й повертає статус hot, warm або cold у форматі JSON. Далі система створює профіль у Klaviyo й додає його у відповідний список.

Статус	Що далі
hot	пріоритетний контакт менеджера
warm	прогрів через email-розсилку
cold	повторна активація або виключення з розсилки

Гілки не чекають одна одну, тож повільний сервіс не затримує решту.

Результат

	До	Після
Ручні операції на один лід	щонайменше 4	0
Автоматичні процеси з однієї заявки	0	4
Сегментація лідів	вручну	автоматично, 3 сегменти

Показники конверсії й економії часу менеджера тут не наведені: для них потрібна статистика реального використання.